import java.util.Arrays;


public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[8000000];
        for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        heapSort(arr);

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end - start);  //2600  ,堆排序800万个随机数据的数组需要的ms数
    }


    //升序排列,大顶堆
    public static void heapSort(int[] arr) {
        int temp = 0;
        //从最小的左子树开始,进行一个堆排序
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }
        //全都排序好之后,此时获得了一个大顶堆
        //把顶头的元素换到末尾,此时只有根节点换了位置,只有根节点需要重新调用adjustHeap方法来调整成又一个大顶堆
        for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            //当j等于1时,进入这个方法等于什么都没做,但有不能让j=1不进入这个for循环,因为我们还要交换位置
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }
    }

    /**
     * @param arr    要排序的数组
     * @param i      非叶子节点的索引
     * @param length 对多少个元素进行调整
     */
    public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
        int temp = arr[i];

        //k=i*2+1  k代表的是i的左子节点 k*2+1是k的左子节点
        for (int k = 2 * i + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                k++;  // k指向右子节点
            }
            if (arr[k] > temp) {
                arr[i] = arr[k];
                i = k;
            } else {
                break;
            }
        }
        arr[i] = temp;
    }

}
